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花虞HY

一切的解決在于思維和行動



很多獨立站賣家對于廣告投放的了解以及效果的衡量都有一定的誤區。我們經常聽到的就是,投放的當日ROI點擊CPM是多少,257、3810策略等等,來快速短時間判斷一個廣告是否是好廣告,是否需要關停、或者加量。

其實,這樣的投放邏輯是錯誤的。無論是電商、應用、游戲還是其他,只要是廣告投放,都要結合用戶、產品、運營邏輯等方面去綜合決策廣告。

那么正確的廣告邏輯到底是怎樣的?如何有效提升廣告轉化率?如何多方面降低廣告綜合成本?今天我先簡單梳理廣告邏輯之后,會圍繞提升廣告轉化率、降低廣告綜合成本的角度去著重給大家分享Facebook廣告投放中的再營銷廣告以及進階賦能型目錄廣告。


看前請關注~




廣告邏輯到底是什么?


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從廣告主的角度看廣告流程:


廣告主根據用戶使用習慣,在不同的廣告平臺上投放推送廣告(Google、Facebook、TikTok等等),投放廣告的時候廣告平臺的系統算法以及廣告商設置廣告時候圈定的用戶標簽,把廣告商的廣告推送給大概率感興趣的用戶,以引導這些用戶產生下一步的行為(進入網站、加入購物車、購買、下載等等。)

廣告主去衡量廣告好與壞,其實是一個綜合的維度,并不是能夠單一變量就可以決策。

廣告素材、廣告語、廣告落地頁內容相關性、網站體驗度、產品價格、產品描述、購物流程體驗…等等,各種因素,都會影響廣告的效果。

所以我們投放廣告的策略應該是多方面多維度投放廣告,根據廣告數據進一步排查問題、優化問題,提升轉化率。以前做這些需要消耗大量的人工和時間,現在廣告平臺有了智能廣告投放系統(Facebook進階賦能型目錄廣告\Google Pmax廣告\Tiktok SPC廣告等)之后,效率提升不少。后面會詳細說。


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從用戶的角度看廣告流程:



在不同平臺瀏覽時,被推送了自己感興趣廣告內容,因為產生興趣,被引導進入廣告商的目標網站,再瀏覽相關內容后,產生一系列的動作。

當然,這些用戶不是進到網站就100%轉化的,上面說的那些因素,都會影響用戶付費轉化率的高低

但是廣告平臺推送并不是單純按CPS來計費的,他是按綜合(點擊、千展、前置轉化成本等等)多個衡量來計算,這也導致如果網站、廣告素材本身有問題,用戶不斷被引導到網站中但是不能成功轉化的話,廣告平臺依舊是會扣費的。轉化不佳,找不到優化的點,一直硬投廣告,這也就是目前說的廣告成本高的原因所在。

我做了一個付費廣告推送的流程圖如下:


整個過程中,廣告主主動營銷,而用戶則被動接受營銷(除非他們不使用這些軟件。)同時,可以看后面幾個節點“購買意向-購買-復購”,當一個用戶產生興趣進入網站后,他不一定就100%會下單購買,有可能因為各種因素,導致放棄購買,但是這些人大概率是符合網站的用戶需求的。

所以,后續通過網站優化、用戶旅程優化以及廣告投放策略調整,才能召回并且提升廣告營銷轉化率,那么這其中就有一種方式就是再營銷。這里我以Facebook再營銷為例進行講解。



什么是Facebook再營銷?再營銷廣告類型


Facebook再營銷是一種強大的廣告技術,可以讓廣告主針對通過廣告或者其他途徑進入到網站瀏覽,但基于各種原因并未直接下單的用戶進行特定廣告營銷。

Facebook再營銷廣告正是對這些用戶重復投放廣告,讓他們在被廣告反復病毒式傳播洗腦后,再次回到網站購買.

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再營銷的廣告類型



能夠支持再營銷廣告創建的來源主要有以下5種類型,分別是:網站、用戶名單、應用數據、離線事件、目錄。這些信息一定是和自己網站以及應用相關的數據,所以再營銷一定是有一定數據積累之后才能開啟的廣告。



接下來分別看下這5種來源分別是什么類型的再營銷廣告。

首先我們先來學習如何正確創建再營銷受眾。

如何創建再營銷受眾

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如何創建再營銷受眾?


當我們有一定的相關數據量之后,才能成功創建再營銷受眾。在廣告組創建層級,我們點擊“Create New”選擇“Custom Audience”



Website 網站流量

網站流量針對的是那些訪問過網站的人。這種再營銷允許我們基于人們訪問的特定頁面、其在我們的網站上停留的時間等創建自定義受眾群體(FB通過配置Pixel收集網站信息)。通過針對已經表現出對我們的產品或服務感興趣的人群,我們可以提醒他們他們正在尋找的內容,并鼓勵他們進行購買。

例如,假設我們經營一家在線服裝店,一個潛在客戶訪問了我們的網站,但沒有購買。通過使用網站流量再營銷,我們可以針對此人展示Facebook廣告,展示他們在我們的網站上查看過的產品。這可以幫助他們記起他們感興趣的物品,并鼓勵他們完成購買。



選擇對應來源數據進行創建,如果選擇網站,那么就是選擇對應像素Pixel進行創建。對任意、事件、留存率進行設置和選擇,標準的會定位最近30天內廣告主網站訪問量/訪問者

主要選項有以下幾點:

  • Anyone who visits your website — 訪問過網站的所有人

  • People who visites specific pages — 訪問過特定頁面的人

  • People visiting web pages but not others — 只訪問過一個特定頁面,沒有訪問過其他頁面的人

  • People who have visited in a certain amount of time — 頁面停留時間達到某一特定值

  • Custom cambination — 自定義組合

我們根據我們的受眾設定進行自定義即可。

用戶列表再營銷

用戶列表再營銷針對的是已經在我們的用戶數據庫中的人。我們可以上傳一份電子郵件地址或電話號碼列表到Facebook,他們會專門針對這些人進行定位。這種再營銷有助于重新連接過去的客戶或向現有客戶推銷。

例如,假設我們經營一項訂閱服務,想要提醒客戶續訂。我們可以上傳即將到期的客戶電子郵件地址列表,然后通過Facebook廣告針對他們,鼓勵他們續訂。



選擇fb的模板進行客戶數據填寫,并且上傳文件。按照信息進行數據的配置。在后面的廣告投放時即可直接選擇。

應用事件再營銷

應用活動再營銷針對的是已經在我們的應用中采取特定操作的用戶,例如將商品添加到購物車或在游戲中完成一級。這種再營銷是重新吸引已經表現出對我們的應用感興趣的用戶的好方法。

例如,假設我們經營一款移動游戲,用戶已經完成了幾個級別,但已經有一段時間沒有玩了。通過使用應用活動再營銷,我們可以針對該用戶展示Facebook廣告,展示新級別或游戲更新,鼓勵他們重新開始玩。

離線事件再營銷

離線活動再營銷針對的是已經在我們的業務離線互動過的人。例如,我們可以上傳一份在我們的實體店購買過商品的人員名單,然后通過Facebook廣告針對他們。這種再營銷有助于連接我們的在線和離線營銷工作。

例如,假設我們經營一家實體店,想要鼓勵客戶再次光顧。我們可以上傳一份在我們的店鋪購買過商品的客戶電子郵件地址或電話號碼,然后通過Facebook廣告針對他們,展示新產品或促銷活動。

目錄再營銷

電商商品目錄作為再營銷的數據源,那么在投放廣告的時候會根據產品和用戶的匹配度進行自動推送,所以用戶會看到的是他最適合的產品。

首先先進入廣告管理工具,鏈接下方:

https://business.facebook.com/commerce_manager/get_started/

選擇“Create a Catalogue”,點擊下一步之后,選擇類型,電商一般就選擇E-commerce,E-commerce中一般選擇在線店鋪就可以


在店鋪中有兩種方式上傳產品,直接連接saas或者手動上傳產品即可。

總之,Facebook再營銷是一種強大的廣告技術,可以幫助企業增加轉化并產生收益。通過使用一種或多種類型的再營銷,我們可以針對已經表現出對我們的業務感興趣的人群,并鼓勵他們進行購買。



如何通過再營銷帶動銷量增長?


我提出以下3個建議:

  1. 注意排除重疊和已經轉化過的用戶

再營銷著重的是那些進入過網站,做了一些舉動但是沒有完成整個轉化流程的。所以我們的數據中就要設定排除那些已經轉化過的用戶,也很簡單,再創建自定義受眾的時候,把排除項做好就可以。排除的URL最好是寫訂單完成的那個頁面。

重疊則是,如果你的數據量不夠大,每個人都有不同的標簽,所以會導致同一個人在不同的自定義受眾中,那么我們投廣告的時候就會重復投放,所以當我們人群量不夠大的時候,建議不要創建過于細分的受眾人群,一個是效果不佳,另一個是容易重疊重復消耗。

2.根據不同屬性的用戶提供優惠

廣告的自定義受眾可以根據不同用戶屬性創建不同受眾,那么可以針對不同受眾的需求創建一些活動,比如優惠券、小禮物等等,以刺激推動這些用戶進行最后的轉化購買。

3.反復持續的推送給用戶

再營銷中比較關鍵的一個點就是需要病毒式反復傳播,所以反復多樣持續的營銷廣告是必要的。

以上就是Facebook再營銷的一些相關內容,實際的操作還是需要自己熟悉。再營銷用好,將會大大提升漏斗下層用戶的轉化效率。

注意:

注意區分再營銷里面Remarketing和Retarget概念,很多人都會混淆這兩個概念。


利用進階賦能型目錄廣告實現精準再營銷(結合案例解析)


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什么是進階型賦能廣告?



進階賦能型智能購物廣告(ASC),英文全稱Advantage+Shopping Campaign,是一款基于AI的端到端廣告產品,適合希望提升覆蓋人數增量、增加單客購買量、簡化操作的廣告主。廣告主只需創建一個廣告系列,借助進階賦能型智能購物廣告即可實現所有效果類營銷目標。Meta會自動完成設置過程,無需廣告主手動設置,包括受眾定位、廣告優化、創意選擇和目標位置設置等,高效向理想受眾投放相關的廣告。

目前ASC的一些特別注意的地方:

  • 在 ASC 預發布的 alpha 測試中,結果顯示 ROAS 穩步提升,轉化率增加。

  • ASC 專注于將多種創意類型添加到一個廣告集中(即 DPA、鏈接帖子、輪播、幻燈片、卷軸等),以便它們可以提供正確的創意類型,最有可能吸引用戶轉換/點擊進入網站

  • 到目前為止,統計數據顯示 CPA 降低了 12%,CTR 提高了 55%(通過 Meta 測試結果)

  • 上傳網站客戶列表,然后輸入受眾/激活的百分比

    • 廣告交付后,可以查看報告選項卡通過再營銷來了解數據。并且注意關注廣告頻次,它與受眾重疊度密切相關。




    對于廣告主來說,是一個新的功能,不過對于用戶來說,呈現的廣告都是一樣的,只是說ASC廣告還能自動的將相關商品展示給可能感興趣的用戶受眾。至于推廣那個產品、產品系列則是完全取決于受眾在平臺、網站以及其他地方瀏覽過的商品所留下的痕跡。(Pixel相關。)

    簡單來說,就是ASC會針對每一個用戶呈現他最感興趣的個性化廣告,通過用戶的興趣行為,自動推送最高相關性產品。這種推送機制在國內抖音、小紅書上非常明顯。

    ASC能夠為廣告主帶來的4個優勢

    1. 自動化全渠道定位

    在 BAU Facebook 營銷活動中,廣告商需要手動調整七個手動杠桿來吸引其頂級受眾。反過來,這需要對多個因素進行大量測試,才能為網站提供理想的廣告系列設置。

    與 ASC 相比,ASC 動態管理向最相關的受眾和可能的展示位置投放廣告。廣告商只選擇國家/地區,讓廣告平臺尋找最佳受眾、設備和展示位置,以實現核心廣告目標。

    與 BAU 活動不同,ASC 使用全新類型的機器學習來分析性能并相應地調整優化。其結果是一個自動化的營銷活動,為每個廣告商爭取最好的結果。

    最后,同一流程還可以在單個組合活動中為潛在受眾、再營銷受眾甚至現有客戶創建動態定位細分,并根據用戶所屬的細分來優化單個廣告和產品。

    2.動態創意測試

    傳統上,Facebook 營銷活動需要手動設置來測試每個廣告組推薦的 3 - 5 個廣告,以篩選出最有可能轉化受眾的最佳創意。

    然而,與 BAU 活動不同的是,ASC 通過動態創意測試自動化該流程,并且可以同時交付多達 150 個獨特的創意資產。

    它從設置階段開始,廣告商可以上傳靜態圖像、視頻、輪播資源、集合、動態廣告產品目錄以及他們希望在廣告中展示的更多內容。該系統獲取上傳的項目并根據初始結果快速迭代,為相關受眾找到性能最佳的可交付成果。

    其他功能(例如動態語言優化)可以保留,以進一步提高性能和受眾相關性。

    在此過程中,ASC 廣告商不僅能提高廣告效果,還能以比傳統 BAU 廣告活動更少的預算了解效果最佳的創意資產。

    3.更好的預算優化

    由于 BAU Facebook 廣告活動是單獨處理的,廣告商長期以來需要就如何分配預算做出早期決定。必要的優化只能通過手動調整廣告系列預算來實現。

    ASC 顛覆了這個概念。由于所有創意和定位迭代均在單個廣告活動中進行管理,因此可以根據該廣告活動中的廣告目標針對最佳執行者完全優化預算。

    預算流動性的增加確保廣告商可以繼續充分利用其預算。結合人工智能驅動的定位和持續的創意優化,這種設置可確保廣告商無需大量初始投資即可吸引最佳的潛在客戶,從而在此過程中最大限度地提高廣告支出回報率。

    4. 高效率綜合營銷管理

    ASC 的核心概念依賴于單個營銷活動的設置,并在其下進行更細致的優化。這種新的、簡化的設置極大地簡化了廣告商的活動管理流程,廣告商不再需要手動管理單個受眾和創意。

    這反過來又帶來了效率的提高。動態測試多達 150 種創意組合,并僅提供效果最好的廣告,而無需手動確定這些廣告是什么,從而使廣告商可以將注意力集中在其他地方。由于 ASC 強調前端的簡單性和效率,因此可以將更多注意力放在戰略業務決策和測試想法上。




進階賦能型廣告案例解析:


01
案例1:


我們進行了對比測試,比較了 Advantage+ 購物廣告系列和具有精確定位和廣告的非 A+SC 廣告系列的效果。

研究結果表明,ASC 的廣告支出回報率 (ROAS) 為 4.25,優于非 ASC,而非 ASC 的廣告支出回報率為 3.78。

因此,我們選擇在下個月實施該活動,恰逢黑色星期五和網絡星期一 (BFCM) 時期。

我們發布了多個 Advantage+ 購物廣告系列,并對非 ASC 促銷優惠進行了 A/B 測試,發現即使有促銷,ASC 廣告系列的效果也優于非 ASC 廣告系列。

總體而言,ASC 廣告系列產生了 3.14 的 ROAS,而非 ASC 廣告系列產生了 2.70 的 ROAS。

使用 ASC:

沒有使用ASC:


02
案例2


另外一組產品的 Advantage Plus Shopping 廣告系列測試。

結果顯示,ASC+ 廣告活動產生了 3.90 的廣告支出回報率 (ROAS),而非 ASC 廣告活動僅實現了 2.39 ROAS。

沒有 ASC廣告的效果:


使用ASC廣告后的效果:

以上就是ASC的案例分享,可以明顯的看出,如果我們用了ASC廣告,廣告的roi是有明顯的提升的。但是使用ASC廣告也有些問題,以下是我提出的一些建議:

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Facebook ASC需要注意的問題



前期成本較高:該廣告系列覆蓋的受眾范圍更廣,同時系統也需要更多的學習時間,加之學習難度較高,所以前期的成本會比其他廣告系列高一些。賣家如果決定進行該廣告系列,就必須做好心理準備。

缺乏細致分析:該廣告系列結束投放后,只會告知賣家成本和回報,但沒有提供更詳細的數據,例如精準定位的展示和目標人群的數據等。這意味著賣家無法通過該廣告系列獲得更多的用戶數據,也無法對目標用戶有更深入的了解。

以下是3點針對ASC的建議

  1. 預算充足&多素材持續上傳,建議每個 ASC 至少 10 個廣告素材

  2. 不要頻繁操作,給機器學習留充足的時間,走出學習階段很重要

  3. 在沒有基礎數據的時候,先跑普通購物廣告通過Pixel積累足夠轉化數據后再切換ASC

  4. 廣告活動中的廣告素材應該是完全不同的類型或廣告素材


好了,以上就是我針對再營銷以及廣告數據優化方面的分享,學會使用ASC將會成為廣告營銷的一大助力,當然不要忘了自己的網站、產品以及內容的優化,這種全方面的有效優化整合,才能真正持續提升。

看完覺得可以,記得點贊轉發哦~


About HY


我能為你做什么?
  1. 【廣告業務】官方授權,Facebook、Google、TikTok等企業戶開戶充值,海外戶國內戶

  2. 【代投】電商、游戲、應用

  3. 【培訓】一對一跨境獨立站全流程定制培訓孵化



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