分享下我自己做自動化流程的一些經驗，總體上就一個原則，不管三七二十一先將自己的業務跑起來，后面找機會慢慢優化。

舉個例子吧，我做關鍵詞調研的時候一般會習慣查詢一下這個關鍵詞域名有沒有注冊。

針對這么一個簡單的需求，我的第一版本方案是創建一個谷歌表格，然后再在谷歌表格里寫一個域名注冊查詢函數。

每次調研完關鍵詞之后，便將這個關鍵詞保存到表格中，批量用函數下拉一下便可以很方便的將一批關鍵詞的域名注冊信息查詢出來了。

但是這種習慣堅持久了之后，會導致整個表格的數據慢慢變多，于是新的需求出現了。

一、我需要將關鍵詞的搜索數據與關鍵詞域名的注冊數據連接起來，集中在表格里面呈現出來。

二、我需要每個月定時更新表格里關鍵詞數據，包括搜索量信息與域名注冊信息（有些關鍵詞域名）。

等到這個階段，簡單的谷歌表格函數便滿足不了我的要求，此時就需要借助第三方工具的能力了。

過去我還挺喜歡使用 N8N 這款軟件的，但可能是我嫌棄這款工具的操作比較麻煩吧，所以現在更傾向于直接使用 Python 代碼去做。

那要想實現上面這樣的需求，便進一步開發唄。

比如去谷歌云的管理后臺，申請谷歌表格的 API 以實現后續谷歌表格與應用程序之后的數據同步。

至于關鍵詞搜索數據的更新，直接使用 KeywordsEverywhere 這款軟件提供的 API，域名的注冊信息周期性查詢使用一個定時任務便可以了。

每次等數據更新完成之后，程序便可以自動將相應數據同步到谷歌表格中了。

如此一個基本不需要操心的關鍵詞信息監控流程便做完了。

且流程優化到這一步，已經夠日常使用了，但新需求永遠都會存在，或者說折騰永不停歇，自然就要求我的流程需要不斷優化。

過去的我的關鍵詞搜集方式，是我在工作過程中碰到了，或者調研競對時發現了，便將其記錄下來。

那我現在想更進一步，讓這套程序主動去采集這類關鍵詞信息，比如電商平臺的商品類目關鍵詞、趨勢熱點類關鍵詞、甚至是某些頭部網站的關鍵詞出詞信息。

而要實現這樣的需求，自然就需要我的流程加上主動抓取功能。

于是繼續用程序去實現這部分內容便好，因為你的基本需求明確之后，剩余的流程優化工作可以借助 AI 模型的幫助，能極大程度上幫我們提高效率。

重點還是自己得知道自己想要什么功能，然后通過什么邏輯實現，這部分主要內容明確之后，剩下的編碼實現操作則可以交給 AI 去做了。

這樣一套關鍵詞信息的監控流程，便在不斷迭代的過程中越來越強大了。