當全球廣告市場向著更大的體量疾馳,中國出海企業卻深陷“增長乏力”的困境。關稅政策重構市場格局,Google、Facebook 等“圍墻花園”內流量見頂、社交廣告 ROI 持續下滑,曾經的傳統投放模式已然失效。文化適配的壁壘、渠道整合的迷思、本土與跨境品牌的雙重擠壓,正讓傳統營銷陷入深層危機。 在流量紅利見頂的今天,如何讓每一分預算都花在刀刃上,并看見切實的成效?全球廣告市場的結構性變化,正倒逼中國出海企業尋找新的解題思路。值此關鍵時刻,Taboola 大中華區副總裁 Eric Lee 做客《出海主場·領航者》訪談間,就這些話題,與執牛耳傳媒創始人、出海主場主理人喬邦主,展開了一場關于增長破局的高端對話,共同探尋 AI 時代下,出海營銷跳出“圍墻花園”的增長新范式。 依賴封閉平臺的粗放投放已無法回應“精準觸達、效果衡量、價值長效”的核心需求。“圍墻花園”之外,基于內容推薦與 AI 技術的開放網絡,正在為企業破解增長困局提供新的解題思路——這場由開放生態與 AI 技術共同推動的變革,正將出海營銷從廣告流量爭奪的紅海,引向價值連接的新藍海。 “受關稅政策的影響,公司計劃拓展新的海外市場,雖然廣告預算挺充足,但我感覺很迷茫,”一家消費電子出海企業的營銷負責人道出普遍焦慮:公司要求在新市場的廣告投放,必須精準觸達目標人群,“不僅要把每一分錢都花在刀刃上,且要見到實效。”這背后,是全球廣告市場奔向萬億體量,與中國出海企業深陷“增長乏力”悖論的巨大反差。 面對這一行業性困局,Eric Lee 在訪談中一針見血地指出,隨著全球供應鏈和經貿規則迭變,市場不確定性加劇。“圍墻花園”內流量與 ROI 雙雙見頂時,許多企業依賴的投放慣性已經失效,這正是焦慮的根源。他的觀察切中了當下出海營銷的三大核心挑戰: ·市場定位:文化、消費行為與審美偏好差異導致策略“水土不服”,需深度洞察市場特性,否則傳播效果將大打折扣。 ·投放渠道:渠道多樣且復雜,從傳統電視、報紙到數字社交、搜索平臺,認知不足將導致預算浪費。 ·行業競爭:既要與本土企業爭奪市場份額,也需與出海同行競爭優質廣告位與客戶資源。 這些挑戰折射出數字廣告市場的結構性變化。《華爾街日報》曾援引相關預測數據報道,2025 年全球廣告收入將突破 1 萬億美元。然而,市場體量擴大的同時,棘手問題也隨之而來: 出海企業長期依賴 Google、Facebook 等頭部平臺,但其流量已漸趨飽和,用戶增速放緩。研究顯示,盡管社媒廣告預算占比仍高,其投資回報率卻在持續下滑。在 Eric Lee 看來,這意味著舊的游戲規則正在改寫:“廣告主已經意識到,增量空間已不再局限于傳統的搜索與社交。” 如今,為精準洞察市場、高效轉化客戶并避免預算浪費,出海企業對廣告投放提出了新的要求:精準觸達與效果可衡量。 出海企業希望制作與投放的廣告,既能達成更精準的市場觸達目標,其效果又具備可衡量性,這包括精準市場觸達的核心實現維度、廣告效果可衡量的關鍵評估維度兩個層面。 第一、精準觸達并非單一“找到人”,而是圍繞“目標人群 - 場景 - 需求”的深度匹配: ·人群精準:基于用戶標簽、行為數據、興趣偏好,鎖定“有需求、高轉化潛力”的核心人群。 ·場景精準:結合用戶需求節點與合適時機觸達,避免“無場景打擾”。 ·渠道精準:根據目標人群偏好選擇“高適配”投放渠道,告別單一依賴。 第二、廣告效果能夠通過具體數據量化,避免“投放后不知道效果如何”的模糊狀態。效果衡量涵蓋四個關鍵評估維度: ·觸達指標:“是否觸達目標人群”; ·互動指標:“用戶是否產生興趣”; ·轉化指標:“是否達成核心目標”; ·成本指標:“投放是否高效、避免浪費”。 基于此,開放網絡(包含廣告屏、各類媒體、垂直網站、智能電視、廣播網絡等)為載體的效果廣告,正在獲得廣告主青睞。 Eric Lee 用一個生動的比喻解釋了其中的機遇:當消費者有在線購物的需求時,可能會通過搜索引擎和社交媒體查尋商品,但卻不會主動尋找那些“尚未意識到自己需求”的東西,而這正是 Taboola 推薦引擎與 Realize 效果廣告的優勢所在。 伴隨大數據、AI 等技術在用戶識別、用戶行為解讀及行為預測方面能力的持續增強,效果廣告能夠直接推動受眾完成點擊、注冊、購買等關鍵行為。在各類網絡平臺上,得益于用戶行為的數字化記錄,效果廣告的實際效果也能夠得到精準的衡量與評估。 廣告主的理想場景是:從電腦、手機、平板到智能電視等各類終端,借助算法與數據技術,能夠在用戶從陌生認知、產生興趣,到主動尋找、多方比較,最終采取行動的完整決策周期內,精準鎖定適配的廣告類型、合理規劃投放展示頻次,同時持續篩選出與對應廣告內容高度匹配的目標人群。 基于此,廣告主可在“開放網絡”中實時調整投放策略,而策略調整過程中的動因、執行環節與最終結果,都能轉化為有效的反饋信息,不僅可用于評估數字廣告的實際效果,還能助力廣告主深入洞察市場動態、精準理解用戶需求,進而優化產品與服務。 然而,實現這一場景殊為不易。品牌需以有價值的內容建立信任與共鳴,并在復雜的開放網絡中實現精準投放、高效變現。 梳理需求可見,新鏈條正在形成:從本地化創意、區域化渠道選擇,到數據驅動的策略優化與全鏈路轉化管理,品牌需全局統籌,確保全球投放效果。與之對應,完成升級的廣告服務商的全新解決方案,可為海外投放提供更全面的支持。 “從 1994 年全球第一則網絡廣告出現以來,互聯網廣告的發展史就是一部推薦引擎演進史。” Eric Lee 表示,Google 擅長搜索推薦,Meta 擅長社交推薦,而?Taboola 專注內容推薦。“Taboola 的核心使命,就是為開放網絡提供推薦引擎能力,讓用戶輕松發現有價值、有啟發性的內容,同時幫助內容創作者與媒體獲得更好的流量與收益。” Taboola 的服務獨特而高效:它隱于幕后,塑造數億用戶“搜索與社交之外”的探索旅程;它不生產內容,卻讓全球優質內容被“發現”與“看見”。當用戶瀏覽媒體網站時,頁面下方“你可能感興趣的內容”常由 Taboola 驅動。 作為全球領先的效果廣告服務商,Taboola 在全球與超過 11,000 家頭部新聞媒體、內容媒體合作,構建了龐大且優質的流量網絡,并希望將在原生廣告領域積累多年的廣告技術、能力和經驗,延伸到更加廣泛的生態中,助力更多品牌,特別是中國出海企業在開放網絡上實現更可衡量的效果轉化與增長。 Eric Lee 說,他加入 Taboola,正是因為其產品足夠有吸引力、公司有著高度的敏捷性、備受業界巨頭肯定,“最重要的一點還在于,Taboola 是一家以人為核心的公司。在這里,員工不只是執行者,而是真正能夠發揮影響力的創造者。公司鼓勵每個人,透過創新推動整個開放網絡生態的進化。Taboola 對我而言,不僅是一家有強大技術與市場潛力的公司,更是一個能讓我持續成長并創造影響力的地方。” 談到成長,Eric Lee 介紹說,“六年前我剛加入 Taboola 時,大中華區的業務尚處于非常初級的階段。經過六年來團隊的辛勤努力與緊密協作,如今我們不僅實現了人均產值的大幅提升,每年的增長速度也位居全球首位,成為全球人均產值最高的市場。這一成就,值得我們每一位為之自豪。” 在訪談中,Eric Lee 也分享了這一成績是如何實現的,這與公司為大中華區制定的整體策略和發展方向密不可分。在 Eric Lee 剛加入 Taboola 時,幾乎 100% 的廣告主都直接來自客戶,并未通過代理商開展合作。然而,在大中華區,Taboola 必須借助代理商的生態圈來推動業務發展。“因此,在前三年,我們非常專注于構建代理商的生態系統。” 時至今日,Taboola 大中華區的代理商已超過 50 家。每一家代理商都在 Taboola 平臺上積極學習、深入耕耘,致力于探索 Taboola 在市場上的最佳解決方案。 此外,電商出海已成為中國品牌全球化的必爭之地,而 Taboola 也積極投入這個領域。“在過去三年中,我們針對電商平臺、獨立站商家以及導購型合作伙伴,打造了一整套專屬的電商解決方案,幫助品牌在開放網絡中獲得更精準的流量與更高的轉化率。隨著 AI 技術的進步,我們也推出了成效導向的購買模式(Performance-Based Model),能夠以保證 ROI 的方式與品牌展開合作,確保每一分投入都能帶來實質的業務成長。” 來自 WPP Media 的數據預測,到 2029 年,全球 94.1% 的廣告收入將與 AI 相關。麥肯錫報告也指出,生成式 AI 預計每年可為全球經濟增強高達 4.4 兆美元的生產力,其中營銷和銷售部門可能占這些收益的 75%。營銷生產力增長有望使營銷支出增加 5% 至 15%,每年價值約 4630 億美元。 “我們最早便以機器學習與個人化推薦為核心技術,透過不斷訓練的算法,為全球數以億計的使用者預測‘下一個可能感興趣的內容’,” Eric Lee 表示,正因如此,當生成式 AI 崛起時,Taboola 并非從零開始,而是進一步將生成式 AI 能力融入既有的推薦系統中,讓內容的呈現更自然、互動更智慧。 與 Google、Meta 等平臺不同,Taboola 最大的優勢在于開放性與多樣性。第一,AI 推薦系統建立在全球數以萬計的頂級媒體網站之上,擁有龐大而多元的內容與行為數據。第二,算法能根據用戶的閱讀情境、興趣偏好與互動行為,動態預測下一個可能感興趣的內容或商品,讓每一次曝光都更具關聯性與效率。第三,不依賴單一平臺的生態封閉循環,而是致力于為整個開放網絡帶來與大型平臺同等,甚至更高效的推薦體驗與商業價值。 具體應用上,Taboola 推出生成式 AI 智能助理 “Abby”,可幫助營銷人與廣告主在 Taboola 平臺上更高效地撰寫廣告文案、優化創意,甚至自動生成不同版本以進行 A/B 測試。這不僅提升了廣告主的生產效率,也讓廣告內容更貼近使用者需求。 更具代表性的成果是效果型廣告平臺 Realize,它集中體現了 Taboola 在 AI 算法與推薦技術上的獨特優勢。Eric Lee 強調,Realize 的誕生,不僅是 Taboola 的業務延伸,更代表開放網絡在 AI 驅動的廣告時代邁向新階段。 Realize 憑借獨特的第一方數據資源、AI 驅動的優化技術以及廣泛的廣告版位,可為廣告主打造以轉化為核心的營銷解決方案,助力企業實現規模化增長并獲得可衡量的營銷成果。目前,包括飛利浦、奇瑞在內的全球數萬家企業,都在通過 Realize 進行廣告投放。 對于正在尋求品牌曝光和效果增長的中國出海企業來說,Realize 的價值超越了投放廣告,它是透過內容驅動的全球增長策略,在可信任的媒體生態中建立品牌影響力,最終帶來可衡量的業績增長。 例如,用戶在閱讀科技新聞或旅游文章時,可能會看到與自己興趣相關的品牌故事或產品推薦。這種以內容為起點的互動,比傳統廣告更具說服力與轉化力,也能在更大規模上實現從閱讀者到消費者的自然轉化。 “我們通過與全球高質量、可信賴的媒體平臺合作,讓品牌能在一個值得信任的內容環境中與消費者互動。這不僅能提升品牌好感度,更能在對的時間、對的場景,把讀者自然地轉化為消費者,” Eric Lee 表示。 這無疑將深遠影響廣告行業:首先,廣告流程得到了極大簡化,企業只需提供產品,AI 即可自動生成廣告素材、著陸頁、標題;其次,可大幅降低專業門檻,使得缺乏專業知識的小型企業也能觸達廣告市場;第三,AI 還可扮演廣告代理商的角色,基于目標自動購買和優化廣告。 同時,變革也惠及媒體業。通過 AI,用戶訪問的每個媒體頁面,都可根據其個人偏好呈現內容和推薦,這將有助于“把餅做大”。而且,透過 AI 改善廣告效用和變現方式,可提高每個用戶的價值。 在為媒體提供技術服務方面,Taboola 推出的業內首款生成式 AI 問答引擎 DeeperDive,旨在應對 AI 流量挑戰,保護媒體利益并提升用戶體驗。DeeperDive 不僅可以提供 AI 答案,還會鏈接由記者撰寫的相關報道,增加可信度。此外,其能夠提供深入探索能力,用戶可以在 CNBC、USA Today 等網站上進行對話式探索,查詢旅游、金融或商務決策信息。 在采訪的尾聲,Eric Lee 透露,Taboola 計劃于 2026 年在大中華區推出自有程序化購買解決方案。“我們將融合 18 年積累的用戶數據以及最前沿的 AI 技術能力,為大中華區的程序化廣告生態注入全新的活力。這不僅是技術的升級,我們也希望幫助品牌在開放網絡中,以更智能、更高效的方式觸達用戶,真正實現增長。” 出海營銷的終極命題,從來不是在單一平臺爭奪流量,而是在全球市場中與用戶建立可持續的價值連接。Taboola 的實踐探索恰恰印證了這一點:以多年原生廣告技術積累為基石,依托覆蓋頭部媒體的開放網絡,用 AI 驅動的內容推薦打破 “圍墻花園” 的局限,讓廣告從“定向投放”升級為“需求預判”。 當 Realize 平臺實現了“可衡量的轉化”——讓用戶在閱讀新聞、瀏覽資訊時,能夠遇見感興趣的品牌內容,這意味著,廣告將擺脫“低效消耗”的標簽,成為品牌與用戶對話的橋梁。 從助力企業在全球文化差異中找到共鳴,到以全鏈條服務降低投放門檻,Taboola 所代表的商業模式,不僅為當下出海企業破解了“精準與實效”的困局,更指向了未來營銷的核心方向:在 AI 重構行業之際,唯有以技術為筆、以內容為墨、以用戶為中心,才能讓出海企業在全球市場的競爭中,真正實現從“流量突圍”到“品牌扎根”的長效增長。 關于 Taboola







文章為作者獨立觀點,不代表DLZ123立場。如有侵權,請聯系我們。( 版權為作者所有,如需轉載,請聯系作者 )
網站運營至今,離不開小伙伴們的支持。 為了給小伙伴們提供一個互相交流的平臺和資源的對接,特地開通了獨立站交流群。
群里有不少運營大神,不時會分享一些運營技巧,更有一些資源收藏愛好者不時分享一些優質的學習資料。
現在可以掃碼進群,備注【加群】。 ( 群完全免費,不廣告不賣課!)

