Meta 分享——從結構優化到工具賦能,夯實廣告投放基礎 Meta 大中華區營銷科學中小企業負責人 Terry 圍繞“如何用科學方法提升廣告效率”展開,核心聚焦兩大方向,每一個策略都附帶數據支撐與實操建議: i) 簡化廣告結構:告別“碎片化”,降低成本+加速學習 很多賣家會遇到“廣告組越建越多,效果卻越來越差”的問題,嘉賓指出核心原因是廣告組碎片化:相似受眾、相同目標、接近預算的廣告組重復創建,導致兩大問題——一是廣告長期卡在“機器學習階段”,優化速度慢;二是競拍重疊嚴重,同一批用戶被多個廣告組反復觸達,既浪費預算又影響用戶體驗。 針對這一痛點,Meta 給出明確解決方案:整合相似廣告組,為每個細分客群(而非每個單品)設置1個廣告系列+1個廣告組,避免“小而散”的結構。數據顯示,每周轉化次數超過50次的整合型廣告組,單次購物費用比碎片化廣告組低28%(數據來源:Meta 2022年10月購物優化事件分析),預算利用效率顯著提升。 ii) 預算優化+價值規則:靈活調控,優先觸達高價值客群 在預算管理上,Meta 推薦開啟“進階賦能型廣告系列預算優化”,同時通過「廣告組層級單日花費限額」設置最低/最高預算,既讓AI發揮優化能力,又避免預算失控。 更關鍵的“價值規則”功能,能幫賣家把商業洞察轉化為投放信號:比如針對能量飲料品牌,可給“25-44歲高購買意向用戶”設置+20%價值指數;服飾訂閱服務可重點傾斜“35-55歲女性(高終身價值客群)”,價值指數+30%;線下門店少的區域,還能給東海岸用戶+25%價值指數,優先覆蓋。此外,若數據顯示 Reels 版位 ROAS 更優,也可設置+20%價值指數,讓投放資源向高效渠道傾斜。 魯班跨境通老七——聚焦實操痛點,拆解一線運營技巧 作為深耕跨境廣告的一線操盤手,魯班跨境通海外廣告優化總監老七從賣家日常運營難點切入,分享了3個“拿來就能用”的技巧: i) 簡化廣告結構:告別“碎片化”,降低成本+加速學習 老七指出,“機會分數”(0-100分)是 Meta 后臺隱藏的“廣告潛力指示器”(在廣告組/系列詳情頁可查看),分數越高說明系統認為廣告更有潛力獲得更好的轉化結果。但它并不是廣告成敗的唯一標準,(ROI、轉化率仍然更關鍵),在廣告初期或遇到瓶頸時,機會分數能作為重要的優化參考維度。 ii) 廣告 Policy 問題:預防+申訴雙管齊下 Policy 違規是賣家常見“踩坑點”,老七提到在廣告投放過程中,一般會面臨兩大問題:一是廣告花費超額花費,解決方式為嘗試設置自動化開關工具,不能避免的情況下則需要根據 ROI 效果來優化廣告;二是廣告被拒審,這種情況可以優先使用申訴流程(Appeal),速度很快,1小時左右就可以出結果。 iii) 廣告層級AI工具:用對工具事半功倍 老七強調,Meta的AI工具不是“越多越好”,而是“分層用對”:1)落地頁指引,可通過落地頁自動引導用戶至感興趣頁面;2)AI素材板塊(如AI生圖功能,支持保留原背景更換或全內容生成,但現階段不建議使用全部內容生成功能);3)AI翻譯文本;4)AI音樂;5)AI擴圖;6)AI圖像動畫,希望廣告主可以有針對性選用各類功能。 本次直播的干貨已經幫大家梳理完畢,希望能夠給大家帶來幫助。魯班跨境通為 Meta 認證合作伙伴,專注提供 Meta 廣告投放、合規申訴、數據優化等全鏈路實操支持,點擊訪問魯班官網: 如需獲取本場直播干貨資料或定制解決方案可關注「魯班跨境通」公眾號咨詢。






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