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我喜歡的產(chǎn)品關(guān)鍵詞

我記得某短視頻平臺上曾經(jīng)有種類型的視頻挺火的,類似將不同國家國民生產(chǎn)總值的在不同年份上的數(shù)據(jù)變化的可視化展示。這種視頻的邏輯其實也簡單,就是數(shù)據(jù)可視化。只不過他們做成了視頻,然后配上激情慷慨的背景音

鏈接收錄的一些更新

今天有朋友跟我溝通一個問題,就是鏈接上線之后搜索引擎根本不收錄他網(wǎng)站的內(nèi)容。這個過程中做了很多嘗試,檢查了網(wǎng)站在技術(shù)端的一些基礎(chǔ)設(shè)置沒發(fā)現(xiàn)問題,主動提交網(wǎng)站鏈接到谷歌站長后臺請求收錄也沒有下文,甚至

看個搬家的網(wǎng)站

最近一直在搞網(wǎng)站的推廣,都快魔怔了,今天簡單點看個我覺得還不錯的網(wǎng)站吧。這個網(wǎng)站主要是做搬家信息查詢的,比如我現(xiàn)在因為工作的變動,需要從洛杉磯搬家到紐約,并且還有公寓里面的很多家具。那此時可以到這

話題趨勢數(shù)據(jù)獲取更簡單了

我調(diào)研一個關(guān)鍵詞的時候,當(dāng)初步數(shù)據(jù)整理完之后都喜歡去谷歌趨勢里面看看相應(yīng)的趨勢信息。畢竟看看一個關(guān)鍵詞的搜索趨勢與搜索熱力圖,能進一步加深對這個關(guān)鍵詞的理解。甚至有時候能從搜索趨勢信息里面,發(fā)現(xiàn)一些

聊聊本周的收獲

時間好快,就感覺每天除了寫一篇分享,好像就沒做什么事情了,那這周的復(fù)盤干脆寫寫我對技術(shù)的態(tài)度。曾經(jīng)有段時間,我特別迷戀在實際工作中使用新型技術(shù)棧。就覺得這種技術(shù)棧應(yīng)用到實際工作中去,其效率不得指數(shù)級

AI 定時任務(wù)

這篇文章簡單介紹下AI定時任務(wù),我覺得這個東西挺有價值的。平時我的工作流中,AI最普遍的使用方式是直接利用API,將其嵌入到自己設(shè)計的工作流程中去。但除了這種流程性的工作之外,我自己也經(jīng)常去

程序化模式放大規(guī)模

今天分享下我自己使用程序化SOP模式去放大網(wǎng)站規(guī)模這件事吧,正好昨天有跟人討論這個點。我的做法很簡單,將自己平時用到的所有環(huán)節(jié)、所有素材全部標(biāo)準(zhǔn)化下來。那當(dāng)看到不錯的網(wǎng)站項目時,直接快速用之前的

品牌提及

上周看了Ahrefs博客上的一篇文章,主要講的是傳統(tǒng)的自然搜索排名與AIOverview引用之前的相關(guān)性分析。他們通過分析一百萬個能觸發(fā)AIOverciew的關(guān)鍵詞,來研究在首頁上的

往深了調(diào)研需求

我平時辦公時最常用的數(shù)據(jù)傳輸格式是Markdown,之所以一直用這種模式進行數(shù)據(jù)協(xié)作,主要還是因為高效且方便。團隊成員基本只要簡單培訓(xùn)一下就能上手,那后續(xù)直接用這種數(shù)據(jù)格式進行協(xié)作就可以了。另外這

數(shù)據(jù)聚合加垂直行業(yè)

前幾天分享過數(shù)據(jù)生意的思路,恰好今天在做推廣工作的時候又看到一個這樣的案例,那這篇文章簡單聊聊。其實數(shù)據(jù)生意的邏輯主要有兩種,其一是提供市面上還沒有的數(shù)據(jù),其二是對已經(jīng)存在的開源數(shù)據(jù)做專業(yè)化的加工整